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kaiyun开云被称为“危机阿尔法”的它能作为股票类资产的完美替代吗?丨投资人说

发布时间: 2024-01-28 次浏览

  华东理工大学应用数学学士、计算数学硕士,具备十余年量化投资研究和交易经验,深度参与量化策略设计和开发、量化投资技术系统构建和私募基金产品管理。所在机构曾获中国证券报金牛奖、期货日报金麒麟奖、中国基金报英华奖、证券时报金长江奖、上海证券报金阳光奖,以及私募排排网、格上理财、朝阳永续、Wind最强私募榜等多项年度荣誉奖项。

  第一财经:在市场变幻莫测、热点轮动极快、股票市场整体表现欠佳的2023年,CTA(管理期货)策略因其同股票类资产的低相关特性,再次引起一些投资者的兴趣。你们是一家专注于期货量化投资的对冲基金,在股市持续调整的形势下,CTA策略可以成为投资者的“避风港”吗?

  张津鹏:最近几年,量化投资被大众渐渐所熟悉,一方面是因为公募和私募基金发行了不少量化相关的产品,另外也是因为市场出现了不少与量化相关的热议话题。总体来看,量化投资在市场中的受关注度和认可度都是在不断提升的。我们平时所熟悉的量化投资产品,主要是股票类的,比方说量化的指数增强产品、量化的阿尔法对冲产品等。其实量化投资的方法也可以运用在期货领域,我们一般称之为量化CTA策略或者简称CTA,我们就是一家做了17年CTA的量化对冲基金。

  CTA作为一类资产,它同股票、债券等其他相关标的的波动相关性是很低的。虽然在少部分的时候,它们也可能出现同涨或者同跌的情况,但是由于投资理念和交易标的完全不同,大部分情况下,CTA和股票、债券的涨跌是不相关的,甚至是截然相反的,尤其是在一些特殊的市场环境下,CTA有显著的抗风险功能,所以CTA也被称之为“危机阿尔法”。总之,CTA有很强的风险分散功能和资产配置价值。

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  第一财经:近期,一家权威三方机构公布了2023年CTA私募产品的业绩,超过半数CTA策略私募产品取得年度正收益。而且我们注意到,在最近几年里面,CTA策略虽然有所起伏,但总体表现比较稳健,没有特别大的年度亏损。您认为,这一策略表现稳定的原因是什么?

  张津鹏:正如您所说,在不考虑杠杆的情况下,CTA的波动性一般是低于股票的,这是由策略的特性所决定的。首先,国内的股票主要是做多为主,所以股票类策略的投资方式一般是采取买入股票的形式,这样股票价格的上涨才能贡献策略的投资收益。而CTA的投资标的是期货,期货天然具有多空双向交易的特征,策略既可以买入做多也可以卖出做空,期货价格的上涨或者下跌都可以为投资贡献收益。

  其次,股票的涨跌往往是比较趋同的,这是源于市场的系统性风险,也就是说,“贝塔”是导致股票价格和投资收益的主要因素。而CTA的投资标的是期货,期货的涨跌往往驱同性比较低,像商品期货就包括贵金属、黑色、有色、农产品、化工等等,期货的价格更多是受供求关系或者产业链基本面因素的影响,它们的涨跌往往差异化比较大。CTA策略在扩大交易标的之后,就能控制策略的波动并控制策略的回撤。虽然在行情不明朗的时候或者震荡的时候,CTA策略表现会比较一般,但是对于一个完整的CTA策略,一般会针对品种、因子、组合等各个层面进行量化风控,在层层把关之下就能做到相对风险可控。

  第一财经:虽然说稳定,但不可否认,近几年里,CTA策略还是经历了几轮周期性波动的。首先是2019年的低谷,随后在2020年迎来了一次大的爆发,之后又经历了一轮调整,在2023年下半年又迎来了一波回暖。为了顺应市场变化,CTA策略是否需要不断升级迭代呢?

  张津鹏:是的,CTA作为一类资产自然也会有业绩的波动。比方说,股票市场会有牛市和熊市,CTA的业绩一般也会分大年和小年,这往往和整个宏观的经济周期或者产业周期都是有关系的。除了周期性的波动之外,CTA同其他策略一样,也是会有衰减的问题,也是需要不断迭代。我们始终需要寻找适合当前市场环境的新的交易策略和投资模型。

  近几年,不少CTA产品的业绩相对比较一般,在业绩的低谷期,我觉得可以从组合配置和策略迭代两方面进行着手,在组合配置上引入一些低相关性的因子,避免单一因子的权重过高或者单一大类因子的权重过高,这样会导致特定的风险暴露,从而导致产品净值的波动不可控。而策略迭代的话,就是要寻找新的不相关的收益来源,然后针对那些已经衰减的策略,要重新审视当前环境下的策略逻辑,在逻辑可行的前提下,再对策略的各个环节进行逐一打磨,提升策略的风险回报比。总的来说,就是双管齐下,尽量在行情不利的时候控制回撤的幅度和速度,在行情有利的时候也能够把握盈利的机会。

  第一财经:我们谈了很多积极面,但必须承认,期货市场总体规模是远小于股票市场的。随着CTA策略不断被投资人关注到并参与进来,接踵而至的,是当下量化行业普遍面临存在的问题策略容量的限制。对此,您认为该如何来应对?

  张津鹏:其实,各大类的策略都会碰到策略容量交易拥挤的问题,CTA也不例外。全行业规模的上升、整个市场成交持仓比的下滑、策略的同质化都会令策略面临容量的问题。有的管理人会选择产品封盘,也就是不再接受新增资金,而包括我们在内的大部分管理人,会通过延长交易周期、降低交易频率、扩大策略类型、增加交易标的、实施算法交易等手段来缓解策略容量问题。

  举例来说,传统CTA策略主要是趋势追踪,也就是使用期货价格或者根据期货价格构造一些技术指标,这一类的策略在近几年衰减是比较明显的,为了应付衰减的问题,一部分的管理人会从数据深度入手,从低频数据转化为高频数据,使用分笔成交的信息,使用订单部的信息。而另外一些管理人会从数据广度入手,将期货的价格扩展为现货价格、库存数据、仓单数据、利润数据、行业的基本面数据等等构建多因子策略。

  第一财经:我们注意到双隆除了量化CTA策略作为主业以外,还有一个小众品类的产品线,就是期权策略。你们持续深耕期权这个小众标的的做法是出于怎样的考虑?这类策略的优势和风险是什么?

  张津鹏:双隆从发行期权产品到现在已经有8年时间了,其中也是经受了各种的市场考验。通过不断的迭代和打磨,目前建立起了一套相对比较稳健的策略体系。首先,期权是复杂度很高的金融衍生品,它天然适合我们这类量化对冲基金用数学工具去分析和交易。

  其次,期权价格的非线性变化和波动率交易的可行性,都可以让我们设计出和期货策略完全不一样风险特性的策略。这样从产品的角度,就可以分散它的风险,然后扩大它的收益来源。期权最大的风险,在于交易杠杆可能在短时间发生剧烈的变化。如果没有一套稳定的风控体系或者风控经验不足,就会导致产品净值在短时间有剧烈的波动。

  第一财经:谈到期权,我想请教您关于最近争议比较大的雪球敲入“风波”事件。网传4倍杠杆的雪球产品让投资者爆仓,甚至市场将此归结为整个大盘大跌的原因。您如何看待这次风波,它对于我们未来的金融产品投资可以带来哪些启示?

  张津鹏:雪球简单来说,就是一个不在交易所上市的场外定制化期权。投资者买入雪球的产品,相当于是卖出了看跌期权,承担下跌风险的同时来获取期权费。期权费也就是雪球的票息,只要雪球挂钩的标的指数没有出现大跌,持有时间越长,获利就越高。大跌虽然是小概率事件,但小概率一旦发生了,浮亏就会变成实亏,风险就会释放。

  我们也听说了“4倍雪球杠杆”传闻。我想强调的是,杠杆本身是中性的,杠杆扩大了收益,同时也扩大了风险。投资者在使用杠杆之前,一定要对投资风险和自身的风险承受能力都有一个充分的认知,才能使用杠杆。不能只注意到杠杆的收益,而忽视杠杆的风险。对于广大的普通投资者来说,雪球这类新兴的金融产品,其实它们更多的是转移了风险,而并不可能消除风险。风险虽然是小概率事件,但小概率还是可能会发生的,风险一定要被重视。

  第一财经:我们注意到最近几年CTA策略不断被大家所认知,但也有越来越多的CTA管理人涌现出来。你们作为老牌的CTA管理人代表,怎么看待行业现在的竞争格局?特别是近两年CTA产品普通遭遇行情挑战,业绩相对2020年较弱一些的情况?

  张津鹏:近几年的CTA行业发展有一个现象,就是行业的新增管理人不断居多,老牌的管理人反而表现相对比较一般。我个人觉得,越是综合实力强的一些管理人,他们的策略有积淀,整个研发、IT技术都有多年的储备,因此可能会有一个长久的、稳定的表现。对于新兴的管理人,有一句话叫做“一年翻番者多、五年一倍者寡”。所以说,不要看一个机构短期的表现,而是需要看一个长久的、稳定的表现。

  整个CTA行业目前有两个大的方向,一个是创新型策略(产品),一个是混合型产品,这两个方向看似矛盾,实际都是管理人面对艰难行情的理性应对。创新型的策略(产品)是为了在复杂的行情下寻找新的收益来源,而混合型的产品是为了在不利的情况下,尽量控制产品的回撤。我们认为,创新和融合非但不是矛盾的,甚至是相辅相成的,也是未来一个比较确定性的发展方向。

  第一财经:最后,对于2024年的大类资产配置和商品市场的走势,您怎么来展望?

  张津鹏:我们观察到,不少国家的加息周期已经进入了尾声,而我们国家预计也会推出一系列的政策去推动高质量的经济发展,这对于整个提升期货市场确定性因素的占比都是有帮助的,可以收敛市场参与者的分歧,并明确整个行情发展的方向。需要重视的风险也有,比方说海外需求侧是否会有超预期的衰退,期货价格是否会产生脱离基本面的异常波动,这都是需要参与者去警惕的。整体而言,我们觉得今年期货市场的多空矛盾应该没有2023年那么尖锐,市场的波动率经过了三年的下探,可能会有一个触底反弹,有可能会触发一波较大级别的行情。

  对于个人投资者而言,尽量去配置更多的资产,利用它们的低相关性去对冲你的风险,从而捕获各方面资产带来的收益。对于我们专业投资者而言,我们其实是拥抱风险、分散风险,从而获得各类资产的一个收益。

  本文所载内容仅供专业投资者参考使用。市场有风险,投资需谨慎。在任何情况下,本文所载信息或所述意见并不构成对任何人的投资建议。

 
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